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Enregistrement W3093118219 · doi:10.1093/ajcn/nqaa245

Selenium, antioxidants, cardiovascular disease, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2020· review· en· W3093118219 sur OpenAlexafffund
David J.A. Jenkins, David D. Kitts, Edward L. Giovannucci, Sandhya Sahye‐Pudaruth, Melanie Paquette, Sonia Blanco Mejía, Darshna Patel, Meaghan E Kavanagh, Tom Tsirakis, Cyril W.C. Kendall, Sathish Chandra Pichika, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésSeleniumCochrane LibraryMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialAntioxidantInternal medicineRelative riskDiseaseConfidence intervalChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antioxidants have been promoted for cardiovascular disease (CVD) risk reduction and for the prevention of cancer. Our preliminary analysis suggested that only when selenium was present were antioxidant mixtures associated with reduced all-cause mortality. OBJECTIVE: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) to determine the effect of selenium supplementation alone and of antioxidant mixtures with or without selenium on the risk of CVD, cancer, and mortality. METHODS: We identified studies using the Cochrane Library, Medline, and Embase for potential CVD outcomes, cancer, and all-cause mortality following selenium supplementation alone or after antioxidant supplement mixtures with and without selenium up to June 5, 2020. RCTs of ≥24 wk were included and data were analyzed using random-effects models and classified by the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach. RESULTS: The meta-analysis identified 9423 studies, of which 43 were used in the final analysis. Overall, no association of selenium alone or antioxidants was seen with CVD and all-cause mortality. However, a decreased risk with antioxidant mixtures was seen for CVD mortality when selenium was part of the mix (RR: 0.77; 95% CI: 0.62, 0.97; P = 0.02), with no association when selenium was absent. Similarly, when selenium was part of the antioxidant mixture, a decreased risk was seen for all-cause mortality (RR: 0.90; 95% CI: 0.82, 0.98; P = 0.02) as opposed to an increased risk when selenium was absent (RR: 1.09; 95% CI: 1.04, 1.13; P = 0.0002). CONCLUSION: The addition of selenium should be considered for supplements containing antioxidant mixtures if they are to be associated with CVD and all-cause mortality risk reduction. This trial was registered at https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ as CRD42019138268.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,028
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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