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Enregistrement W3093123776 · doi:10.3390/atmos11101111

Impacts of Regional Transport and Meteorology on Ground-Level Ozone in Windsor, Canada

2020· article· en· W3093123776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGround Level OzoneWindsorEnvironmental scienceAir mass (solar energy)OzoneAtmospheric sciencesPercentileMeteorologyClimatologyGeographyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated impacts of regional transport and meteorology on ground-level ozone (O3) in the smog season (April–September) during 1996–2015 in Windsor, Ontario, Canada. Data from five upwind stations in the US, which are within 310 km (i.e., Allen Park and Lansing in Michigan, Erie, National Trail School, and Delaware in Ohio), were included to assess the regional characteristics of O3. The five US stations showed high degrees of similarity with O3 concentrations in Windsor, with overall strong correlations (r = 0.567–0.876 for hourly O3 and r = 0.587–0.92 for 8 h max O3 concentrations) and a low degree of divergence, indicating that O3 pollution in the study area shares regional characteristics. Meteorological conditions played important roles in O3 levels in Windsor. High O3 concentrations were associated with southerly and southwesterly air mass from which polluted and hot air mass was transported and that enhanced local photochemical O3 production. In contrast, northerly flows brought in clean, cool, and dry air mass, and led to low O3 concentrations. Strong correlations were found between numbers of days with 8 h max O3 concentrations greater than 70 ppb and numbers of days with daily max temperature greater than 30 °C, as well as between daily max temperatures and 8 h max O3 concentrations. Nearly half (45%) of the high O3 days (≥90th percentile) occurred in dry tropical weather during 1996–2015, and the 90th percentile 8 h max O3 was associated with dry tropical weather. Occurrences of both southerly flow hours and dry tropical weather type in the smog season increased during the study period. If there were more hot and dry days in the next few decades due to climate change, the effect of emission control on reducing peak O3 values would be diminished. Therefore, continued regional and international efforts are essential to control precursors’ emissions and to mitigate O3 pollution in Windsor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle