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Enregistrement W3093123776 · doi:10.3390/atmos11101111

Impacts of Regional Transport and Meteorology on Ground-Level Ozone in Windsor, Canada

2020· article· en· W3093123776 sur OpenAlexafffundabout
Tianchu Zhang, Xiaohong Xu, Yushan Su

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGround Level OzoneWindsorEnvironmental scienceAir mass (solar energy)OzoneAtmospheric sciencesPercentileMeteorologyClimatologyGeographyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated impacts of regional transport and meteorology on ground-level ozone (O3) in the smog season (April–September) during 1996–2015 in Windsor, Ontario, Canada. Data from five upwind stations in the US, which are within 310 km (i.e., Allen Park and Lansing in Michigan, Erie, National Trail School, and Delaware in Ohio), were included to assess the regional characteristics of O3. The five US stations showed high degrees of similarity with O3 concentrations in Windsor, with overall strong correlations (r = 0.567–0.876 for hourly O3 and r = 0.587–0.92 for 8 h max O3 concentrations) and a low degree of divergence, indicating that O3 pollution in the study area shares regional characteristics. Meteorological conditions played important roles in O3 levels in Windsor. High O3 concentrations were associated with southerly and southwesterly air mass from which polluted and hot air mass was transported and that enhanced local photochemical O3 production. In contrast, northerly flows brought in clean, cool, and dry air mass, and led to low O3 concentrations. Strong correlations were found between numbers of days with 8 h max O3 concentrations greater than 70 ppb and numbers of days with daily max temperature greater than 30 °C, as well as between daily max temperatures and 8 h max O3 concentrations. Nearly half (45%) of the high O3 days (≥90th percentile) occurred in dry tropical weather during 1996–2015, and the 90th percentile 8 h max O3 was associated with dry tropical weather. Occurrences of both southerly flow hours and dry tropical weather type in the smog season increased during the study period. If there were more hot and dry days in the next few decades due to climate change, the effect of emission control on reducing peak O3 values would be diminished. Therefore, continued regional and international efforts are essential to control precursors’ emissions and to mitigate O3 pollution in Windsor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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