Is Antimicrobial Dosing Adjustment Associated with Better Outcomes in Patients with Severe Obesity and Bloodstream Infections? An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
The impact of adjusted treatment on clinical outcomes in patients with severe obesity is unclear. This study included adults with severe obesity admitted for bloodstream infections between 2005 and 2015. The patients were grouped according to the percentage of the appropriateness of the dosage of their antimicrobial treatment: 80-100% = good, 20-79% = moderate, and 0-19% = poor. The association between antimicrobial adjustment and a composite of unfavourable outcomes [intensive care unit stay ≥72 h, duration of sepsis >3 days, length of stay ≥7 days or all-cause 30-day mortality] was assessed using logistic regression. Of 110 included episodes, the adjustment was rated good in 47 (43%) episodes, moderate in 31 (28%), and poor in 32 (29%). Older age, Pitt bacteremia score ≥2, sepsis on day 1, and infection site were independent risk factors for unfavourable outcomes. The level of appropriateness was not associated with unfavourable outcomes. The number of antimicrobials, consultation with an infectious disease specialist, blood urea nitrogen 7-10.9 mmol/L, and hemodialysis were significantly associated with adjusted antimicrobial dosing. While the severity of the infection had a substantial impact on the measured outcomes, we did not find an association between dosing optimization and better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».