Association of Nail Psoriasis With Disease Activity Measures and Impact in Psoriatic Arthritis: Data From the Corrona Psoriatic Arthritis/Spondyloarthritis Registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the association of nail psoriasis with disease activity, quality of life, and work productivity in patients with psoriatic arthritis (PsA). Methods All patients with PsA who enrolled in the Corrona PsA/Spondyloarthritis Registry between March 2013 and October 2018 and had data on physician-reported nail psoriasis were included and stratified by presence vs absence of nail psoriasis at enrollment. Patient demographics, disease activity, quality of life (QOL), and work productivity at enrollment were compared between patients with vs without nail psoriasis usingt-tests or Wilcoxon rank-sum tests for continuous variables and chi-square or Fisher exact tests for categorical variables. Results Of the 2841 patients with PsA included, 1152 (40.5%) had nail psoriasis and 1689 (59.5%) did not. Higher proportions of patients with nail psoriasis were male (51.9% vs 44.1%) and disabled from working (12.3% vs 7.8%) compared with patients without nail psoriasis (allP< 0.05). Patients with nail psoriasis had higher disease activity than those without nail psoriasis, including higher tender and swollen joint counts, worse Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis and Psoriatic Arthritis Disease Activity Score values, and increased likelihood of having enthesitis and dactylitis (allP< 0.05). Patients with nail psoriasis had worse pain, fatigue, and work and activity impairment than those without nail psoriasis (allP< 0.05). Conclusion Patients with PsA who have nail psoriasis had worse disease activity, QOL, and work productivity than those without nail involvement, emphasizing the importance of identification and management of nail disease in patients with PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».