Toward a neurospheroid niche model: optimizing embedded 3D bioprinting for fabrication of neurospheroid brain-like co-culture constructs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
platforms for neural development and disorder studies is the reproduction of the multicellular three-dimensional (3D) brain microenvironment and the capturing of cell-cell interactions within the model. The power of self-organization of diverse cell types into brain spheroids could be harnessed to study mechanisms underlying brain development trajectory and diseases. A challenge of current 3D organoid and spheroid models grown in petri-dishes is the lack of control over cellular localization and diversity. To overcome this limitation, neural spheroids can be patterned into customizable 3D structures using microfabrication. We developed a 3D brain-like co-culture construct using embedded 3D bioprinting as a flexible solution for composing heterogenous neural populations with neurospheroids and glia. Specifically, neurospheroid-laden free-standing 3D structures were fabricated in an engineered astrocyte-laden support bath resembling a neural stem cell niche environment. A photo-crosslinkable bioink and a thermal-healing supporting bath were engineered to mimic the mechanical modulus of soft tissue while supporting the formation of self-organizing neurospheroids within elaborate 3D networks. Moreover, bioprinted neurospheroid-laden structures exhibited the capability to differentiate into neuronal cells. These brain-like co-cultures could provide a reproducible platform for modeling neurological diseases, neural regeneration, and drug development and repurposing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle