MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093129470 · doi:10.6215/fjpt.202006.p20

【論文摘要】國際臨床照護計畫認證提升物理治療效能與安全-以全膝關節置換術為例

2020· article· zh· W3093129470 sur OpenAlexaboutno aff
吳姵錡, 侯傑議

Notice bibliographique

Revue物理治療 · 2020
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

背景與目的:膝關節是人體全身受力最重的關節,會因過度負重,產生退化病變。當發生退化性關節炎時,會造成關節僵硬、疼痛及變形,使病人在行走及日常生活功能。全膝關節置換術,為關鍵性的治療處置,可增加病人活動功能,提升自我照顧能力,進而改善生活品質。為提升全膝關節置換術療效,物理治療為病人術後重要的醫療照護。根據美國骨科醫學會(American Academy of Orthopaedic Surgeons)臨床照護指引,提供標準化、完整性且一致性的復健計畫。然而全膝關節置換術後,常因為術後疼痛,導致病人對於術後的意願度不高,因此無法及早接受物理治療。方法:2019年1月至11月,共124位接受全膝關節置換術病人,接受南部某準醫學中心醫院之全膝關節術後國際臨床照護計畫。為提升病人手術後的療效,鼓勵病人及早於術後進行物理治療,藉由PDCA手法,改善病人疼痛,成功提升病人於手術當日接受物理治療的意願度。病人在手術前及手術後滿三個月,接受中文版退化性膝關節炎量表Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index(WOMAC),檢測因膝關節造成的疼痛、僵硬及身體功能。病人出院時,提供不記名滿意度問卷調查,滿意度內容包括團隊各職類,包括醫師、護理師、物理治療師、藥師、營養師、心理師、社工師、麻醉師及整體表現。結果:2019年1月至11月,病人於手術當日接受物理治療率達100%;WOMAC由術前平均值為56.04,術後3個月的平均值8.52,遠低於團隊指標預設閾值分數12。結論:藉由參與國際臨床照護計畫,提升物理治療效能與安全,建構優質全膝關節置換術後之安全醫療照護環境,確實增加病人手術當日即接受物理治療的意願度;而且全方位跨領域的照護,以病人為中心,照顧病人的需求,進而提升病人的功能性活動,獲得病人很高的滿意度。臨床意義:實證指出,術後及早復健,能有效提升全膝關節置換術後的療效,藉由有效的疼痛控制及治療前後的疼痛評估,標準化、完整性且一致性的復健計畫,建構出優質安全的醫療照護環境,讓病人在術後接受物理治療過程中,感受到安全,並提升療效。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0130,021
Communication savante0,0180,016
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue物理治療Même sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207