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Enregistrement W3093141184 · doi:10.1002/cam4.3536

Understanding cancer survivors’ reasons to medicate with cannabis: A qualitative study based on the theory of planned behavior

2020· article· en· W3093141184 sur OpenAlexafffundabout
Helen McTaggart‐Cowan, Colene Bentley, Adam Raymakers, Rebecca Metcalfe, Philippa Hawley, Stuart Peacock

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Mots-clésLegalizationCannabisPsychiatryMedicineCancerMedical prescriptionPsychologyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prior to nonmedical cannabis legalization in Canada, individuals were only able to access cannabis legally through licensed producers with medical authorization. Now with an additional legal access system designed for nonmedical purposes, it is unclear what factors influence cancer survivors' decisions to medicate or not medicate cannabis as a complementary therapy to alleviate their cancer symptoms. METHODS: We recruited cancer survivors via social media. Interested individuals were purposively sampled to ensure maximization in terms of age, sex, and province of residence. Constructs of the Theory of Planned Behavior were explored during the telephone interviews as participants described what influenced their decisions to medicate or not medicate cannabis to manage their symptoms. RESULTS: Interviews were conducted with 33 cancer survivors. All individuals believed that cannabis would manage their cancer symptoms. Those that chose to medicate with cannabis provided a variety of reasons, including that cannabis was a more natural alternative; that it reduced their overall number of prescription drugs; and that safer products had become available with the legalization of nonmedical cannabis. Some individuals also indicated that support from physicians and validation from family and friends were important in their decision to medicate with cannabis. Individuals who opted not to medicate with cannabis raised concerns about the lack of scientific evidence and/or possible dependency issues. Some also felt their physician's disapproval was a barrier to considering cannabis use. CONCLUSIONS: The findings revealed that recreational legalization made using cannabis appear safer and easier to access for some cancer survivors. However, physicians' censure of cannabis use for symptom management was a barrier for survivors considering its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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