Timing of maternal and neonatal mortality and morbidity in healthy women and newborns during the postnatal period: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the timing of overall and cause-specific maternal and neonatal mortality and severe morbidity in healthy women and newborns during the postnatal period. INTRODUCTION: Despite significant focus on improving maternal and neonatal outcomes, many women and newborns continue to die or suffer negative health outcomes within the postnatal period. While the maternal and neonatal mortality and morbidity rates and causes are regularly updated, less is known on when they occur during the postnatal period. INCLUSION CRITERIA: This review will consider studies that include healthy women and newborns after birth to six weeks' and four weeks' postnatally, respectively, and includes data regarding time to death or complications. Studies that report solely on high risk women (eg, antenatal complications) or preterm or high-risk newborns will not be included in this review. METHODS: The search strategy will aim to locate both published and unpublished studies. After the initial search and removal of duplicates, titles and abstracts of all retrieved studies will be screened and the full text of selected reports will be assessed against the eligibility criteria. The reference list of all studies selected for critical appraisal will be screened for additional relevant studies/reports. Screening, critical appraisal, and data extraction will be completed by two independent reviewers. Findings from the studies/reports will be pooled in statistical meta-analysis or presented in narrative form including tables and figures. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42020187341.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».