New constraints on the 1.4 GHz source number counts and luminosity functions in the Lockman Hole field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a study of the 1173 sources brighter than $S_{1.4\, \rm GHz}= 120\, \mu$Jy detected over an area of $\simeq 1.4\, \hbox{deg}^{2}$ in the Lockman Hole field. Exploiting the multiband information available in this field for ∼79 per cent of the sample, sources have been classified into radio loud (RL) active galactic nuclei (AGNs), star-forming galaxies (SFGs), and radio quiet (RQ) AGNs, using a variety of diagnostics available in the literature. Exploiting the observed tight anticorrelations between IRAC band 1 or band 2 and the source redshift we could assign a redshift to 177 sources missing a spectroscopic measurement or a reliable photometric estimate. A Monte Carlo approach was used to take into account the spread around the mean relation. The derived differential number counts and luminosity functions at several redshifts of each population show a good consistency with models and with earlier estimates made using data from different surveys and applying different approaches. Our results confirm that below $\sim 300\, \mu$Jy SFGs+RQ AGNs overtake RL AGNs that dominate at brighter flux densities. We also confirm earlier indications of a similar evolution of RQ AGNs and SFGs. Finally, we discuss the angular correlation function of our sources and highlight its sensitivity to the criteria used for the classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».