Fires can overwinter in boreal forests of North America
Notice bibliographique
Résumé
The boreal forest stores 35 % of the world’s soil carbon reserves. Wildfires burn frequently in the boreal forest of North America and drive the boreal forest carbon balance. Previously, lightning strikes and human activities were identified as the sole ignition sources for wildfires in the boreal regions of North America. In recent years however, fire managers in Alaska, USA and Northwest Territories, Canada have started reporting the occurrence of overwintering fires. Overwintering fires are fires, that survive the cold and wet boreal winter by smouldering in deep, carbon-rich soils and re-emerge early in the subsequent spring, when fire weather favours fire spread. Using the location and ignition dates of 42 overwintering fires reported by fire managers in Alaska and Northwest Territories between 2002 and 2017, we developed an algorithm to identify these new ignition sources. Our algorithm detected 8 out of 9 additional reported fires we used for validation, and further identified 15 unreported overwintering fires. Even though overwintering fires make up only 0.5 % of the burned area in total, they can amount to up to more than 10 % of the annual burned area after exceptionally large fire years. We found that overwintering of fires is facilitated by deep burning into the organic soils. Overwintering fires occur more frequently after large fire years in combination with subsequent mild winters and springs leading to an early snowmelt. In a warming climate, the boreal forest is burning more frequently and more intensely. As a consequence, the burned area and burn depth are predicted to increase. Our results suggest that overwintering fires are closely tied to these conditions and will therefore occur more often in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».