Kasulis’ intimacy/integrity heuristic and epistemological pluralism in nursing
Notice bibliographique
Résumé
Epistemological pluralism is a recognized feature of nursing knowledge, which embraces both objective, scientific knowledge and situated knowledge that include subjective experience, values and affect, and is encountered in relationship. While there is a lively literature about describing and validating the need for pluralism in nursing's knowledge base, there has been less discussion of how to work with and across different kinds of knowing that are used in practice. In this paper, I describe Kasulis' heuristic framework for understanding more clearly what is entailed in different kinds of knowledge, and what some of their advantages and disadvantages might be. The framework was created by Thomas Kasulis, an American scholar of Japanese philosophy who identified broad orientations in Asian and Western philosophies that he characterized as 'intimacy' and 'integrity', respectively. Kasulis emphasized that his framework is a heuristic, a tool for making distinctions more clearly between different styles of thinking, that can manifest not only between cultural traditions from different parts of the world, but also between subcultures within one of the dominant orientations. He breaks his two orientations down by five distinguishing categories of objectivity, relating, affect, embodiment and transparency. In this paper, each category is described and discussed in relation to aspects of nursing knowledge. Looking at different epistemological viewpoints in this way helps to clarify their differences, and to explain the difficulty of reading across them, when they entail basic assumptions that are not commensurable with each other. Kasulis' framework offers a new way of reading across viewpoints commonly seen in the epistemological pluralism of nursing. It is a tool that can sharpen critical discernment about what is at stake, what can be gained, and what might get missed while operating in either the intimacy or integrity orientation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,076 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».