French People’s positions on supervised injection facilities for drug users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised injection facilities have been set-up in many countries to curb the health risks associated with unsafe injection practices. These facilities have, however, been met with vocal opposition, notably in France. As harm reduction policies can only succeed to the extent that people agree with them, this study mapped French people's opinions regarding the setting-up of these facilities. METHOD: A sample of 318 adults--among them health professionals--were presented with 48 vignettes depicting plans to create a supervised injection facility in their town. Each vignette contained three pieces of information: (a) the type of substance that would be injected in the facility (amphetamines only, amphetamines and cocaine only, or amphetamines, cocaine and heroin), (b) the type of staff who would be working in the facility (physicians and nurses, specially trained former drug users, specially trained current drug users, or trained volunteers recruited by the municipality), and (c) the staff members' mission (to be present and observe only, technical counselling about safe injection, counselling about safe injection and hygiene, or counselling and encouragement to follow a detoxification program). RESULTS: Through cluster analysis, three qualitatively different positions were found: Not very acceptable (20%), Depends on staff and mission (49%), and Always acceptable (31%). These positions were associated with demographic characteristics--namely gender, age and political orientation. CONCLUSION: French people's positions regarding supervised injection facilities were extremely diverse. One type of facility would, however, be accepted by a large majority of people: supervised injection facilities run by health professionals whose mission would be, in addition to technical and hygienic counselling, to encourage patrons to enter detoxification or rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».