Multiple glacial refugia across northern and southern China and unexpected patterns of spatial genetic diversity in <i>Betula albosinensis</i> : a widespread temperate deciduous tree species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The central-marginal hypothesis (CMH) predicts high genetic diversity at the species’ geographic centre and low genetic diversity at the species’ geographic margins. However, most studies examining the CMH have neglected potential effect of past climate. Here, we test six hypotheses, representing effects of past climate and contemporary range position, for their ability to explain the spatial patterns of genetic diversity in 37 populations of Betula albosinensis . Ecological niche modelling (ENM) revealed large and continuous suitable habitats in north, southwest and southeast China during the last glacial maximum (LGM) but a contraction of suitable habitats since the LGM. Pollen records further confirmed the existence of multiple refugia in north and south China. The spatial pattern of genetic diversity (i.e., expected heterozygosity, gene diversity and allele richness) were best explained by distance to the southern edge and distance to the range edge but also showed longitudinal and latitudinal gradients. Hypotheses accounting for the effects of climate (climatic suitability, climatic stability and climatic variability) had comparatively little support. Our findings show partial support for the CMH and illustrates that the existence of multiple LGM refugia, and suggests species abundance and past species movement play a role in shaping genetic diversity across species’ ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».