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Enregistrement W3093163248 · doi:10.1111/hdi.12891

Achieving high convective volume in hemodiafiltration: Lessons learned after successful implementation in the <scp>HDFit</scp> trial

2020· article· en· W3093163248 sur OpenAlexvenueno aff
Murilo Guedes, Ana C. Dambiski, Sinaia Canhada, Ana Beatriz Lesqueves Barra, Carlos Eduardo Poli‐de‐Figueiredo, Américo Lourenço Cuvello Neto, María Eugênia Fernandes Canziani, Jorge Paulo Strogoff de Matos, Jochen G. Raimann, John W. Larkin, Bernard Canaud, Roberto Pecoits‐Filho

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAkebia TherapeuticsPontificia Universidade Católica do ParanáConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFresenius Medical Care North America
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialRandomizationHemodialysisClinical trialPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: High-volume online hemodiafiltration (OL-HDF) associates with improved outcomes compared to hemodialysis (HD), provided adequate dosing is achieved as estimated from convective volume (CV). Achievement of high CV and its impact on biochemical indicators following a standardized protocol converting HD patients to OL-HDF has not been systematically reported. We assessed the success of implementation of OL-HDF in clinics naïve to the modality. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: We analyzed the results of the implementation of postdilution OL-HDF in patients randomized to the HDF arm of a clinical trial (impact of hemoDiaFIlTration on physical activity and self-reported outcomes: a randomized controlled trial (HDFit) trial [ClinicalTrials.gov:NCT02787161]). The day before randomization of the first patient to OL-HDF at each clinic staff started a 3-day in-person training module on operation of Fresenius 5008 CorDiax machine in HDF mode. Patients were converted from high-flux HD to OL-HDF under oversight of trainers. OL-HDF was performed over a 6-months follow-up with a CV target of 22 L/treatment. We characterized median achieved CV >22 L/treatment record and analyzed the impact of HDF on biochemical variables. RESULTS: Ninety-seven patients (mean age 53 ± 16 years, 29% with diabetes, and 11% had a catheter) from 13 clinics randomized to the OL-HDF arm of the trial were converted from HD to HDF. Median CV > 22 L/treatment was achieved in 99% (94/95) of OL-HDF patients throughout follow-up. Monthly mean CV ranged from 27.1 L to 27.5 L. OL-HDF provided an increased single pool Kt/V at 3-months (0.2 [95% CI: 0.1-0.3]) and 6-months (0.2 [95% CI: 0.1-0.4]) compared to baseline, and reduced phosphate at 3-months (-0.4 mg/dL [95% CI: -0.8 to -0.12]) of follow-up. CONCLUSIONS: High-volume online hemodiafiltration was successfully implemented with 99% of patients achieving protocol defined CV target. Monthly mean CV was consistently >22 L/treatment during follow-up. Kt/V increased, and phosphate decreased with OL-HDF. Findings resulting from a short training period in several dialysis facilities appear to suggest HDF is an easily implementable technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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