Robust long-range magnetic correlation across antiphase domain boundaries in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Sr</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">CrReO</mml:mi><mml:mn>6</mml:mn></mml:msub></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We report a resonant elastic x-ray scattering study of a thin-film sample of ${\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{CrReO}}_{6}$, which has one of the highest ferrimagnetic transition temperatures among ordered double perovskites. We found resonantly enhanced magnetic Bragg peaks at $\mathbf{Q}=$ (odd, odd, odd) at both the rhenium ${L}_{2}$ and ${L}_{3}$ edges, which coincide with the structural Bragg peaks of ${\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{CrReO}}_{6}$. By analyzing the widths of these Bragg peaks, we extracted very different structural and magnetic correlation lengths. The former is about 15 nm, while the latter is constrained by the instrumental resolution to be at least 90 nm. We argue that a finite structural correlation length is consistent with the existence of antiphase nanodomains in our sample. On the other hand, a much larger magnetic correlation length indicates that the magnetic correlation extends far beyond the boundaries of individual domains and is consistent with strong antiferromagnetic coupling between different antiphase domains. Last, from the azimuthal dependence of the magnetic intensity, we show that the magnetic moments lie perpendicular to the $c$ axis, which explains the earlier bulk magnetization data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».