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Enregistrement W3093169358 · doi:10.1186/s12998-020-00341-6

Attitudes, beliefs, and practices among Swiss chiropractors regarding medication prescribing for musculoskeletal conditions: a national Q-methodology study

2020· article· en· W3093169358 sur OpenAlexaff
Peter C. Emary, Mark Oremus, Taco A.W. Houweling, Martin Wangler, Noori Akhtar‐Danesh

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueQ Methodology Applications
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticMedicineFormularyMedical prescriptionFamily medicineAlternative medicineDescriptive statisticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Swiss chiropractors have been licensed since 1995 to prescribe from a limited formulary of medications for treating musculoskeletal (MSK) conditions. In January 2018, this formulary was expanded to include additional muscle relaxant, analgesic, and anti-inflammatory medications. Internationally, controversy remains over whether or not medication prescribing should be pursued within the chiropractic profession. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess Swiss chiropractors' attitudes, beliefs, and practices regarding their existing medication prescription privileges. This information will provide new insights on the topic and help inform research and policy discussions about expanding chiropractic prescription rights in other jurisdictions. METHODS: A 13-item questionnaire and Q-methodology approach were used to conduct the assessment. Recruitment was conducted by e-mail between December 2019 and February 2020, and all members of the Swiss Chiropractic Association were eligible to participate. Data were analyzed using by-person factor analysis and descriptive statistics. RESULTS: In total, 187 Swiss chiropractors participated in this study (65.4% response rate). Respondents reported prescribing analgesics, anti-inflammatories, and muscle relaxants to a median of 5, 5, and 0% of patients, respectively. Forty-two percent of respondents expressed interest in further expanding the range of current medications available to Swiss chiropractors for treating MSK conditions. Only 15% expressed interest in expanding this range to include medications for treating non-MSK conditions. In the Q-methodology analysis, four salient viewpoints/groups regarding medication prescribing emerged: prescribers, non-prescribers, collaborators, and integrators. All except non-prescribers thought medication prescription privileges were advantageous for the chiropractic profession in Switzerland. There was also strong consensus among all four groups that medication prescribing should not replace manual therapy in chiropractic practice. CONCLUSION: This was the first national survey on attitudes toward prescribing medications among Swiss chiropractors since the year 2000, and the first using Q-methodology. With this approach, four unique groups of chiropractic prescribers were identified. Even with diversity among clinicians, the findings of this study showed general support for, along with conservative use of, prescribing privileges within the Swiss chiropractic profession. Studies in jurisdictions outside of Switzerland are needed to assess whether chiropractors are interested in expanding their scopes of practice to include similar prescribing privileges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,435
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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