MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093171641 · doi:10.3390/ma13204637

Creep Testing of Thermoplastic Fiber-Reinforced Polymer Composite Tubular Coupons

2020· article· en· W3093171641 sur OpenAlexafffund
Hai Giang Minh Doan, Pierre Mertiny

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésCreepMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthContext (archaeology)Digital image correlationFibre-reinforced plasticDeformation (meteorology)ThermoplasticComposite numberLateral strainStrain gaugeViscoplasticityStructural engineeringConstitutive equationFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoplastic fiber-reinforced polymer composites (TP-FRPC) are gaining popularity in industry owing to characteristics such as fast part fabrication, ductile material properties and high resistance to environmental degradation. However, TP-FRPC are prone to time-dependent deformation effects like creep under sustained loading, which can lead to significant dimensional changes and affect the safe operation of structures. Previous research in this context has focused, mainly, on testing of flat coupons. In this study, a creep testing method for TP-FRPC tubular coupons was developed. Specimens were fabricated using tape winding and subjected to well-defined loading conditions, i.e., pure hoop tensile and pure axial compressive stress. Strain gauges and digital image correlation were both employed for strain measurements and were found to be in good agreement. The evolution of strain rate, Poisson's ratio and creep compliance were investigated. The prediction of experimental data by the Burgers model and the Findley's power law model were explored. The research findings suggest that the developed experimental and analysis approach provides valuable information for the design of material systems and structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetMechanical Behavior of CompositesTravaux en français237 207