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Enregistrement W3093177037 · doi:10.1097/sla.0000000000004071

Transplant Oncology in Primary and Metastatic Liver Tumors

2020· review· en· W3093177037 sur OpenAlexaff
Gonzalo Sapisochín, Taizo Hibi, Christian Toso, Kwan Man, Marina Berenguer, Julie K. Heimbach, Tim F. Greten, Trevor J. Pugh, Laura A. Dawson, Vincenzo Mazzaferro

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineCancerLiver transplantationMultidisciplinary teamTransplantationClinical OncologyIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transplant oncology defines any application of transplant medicine and surgery aimed at improving cancer patients' survival and/or quality of life. In practice, liver transplantation for selected hepato-biliary cancers is the only solid organ transplant with demonstrated efficacy in curing cancer. Four are the proposed future contributions of transplant oncology in hepato-biliary cancer (4-e). (1) evolutionary approach to cancer care that includes liver transplantation; (2) elucidation of self and non-self recognition systems, by linking tumor and transplant immunology; (3) exploration of innovative endpoints both in clinical and experimental settings taking advantage from the access to the entire liver explant; (4) extension of surgical limitation in the multidisciplinary approach to hepato-biliary oncology. The aim of this review is to define the principles of transplant oncology that may be applied to hepato-biliary cancer treatment and research, attempting to balance current evidences with future opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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