Sex Differences of Microglia and Synapses in the Hippocampal Dentate Gyrus of Adult Mouse Offspring Exposed to Maternal Immune Activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a psychiatric disorder affecting ∼1% of humans worldwide. It is earlier and more frequently diagnosed in men than woman, and men display more pronounced negative symptoms together with greater gray matter reductions. Our previous findings utilizing a maternal immune activation (mIA) mouse model of schizophrenia revealed exacerbated anxiety-like behavior and sensorimotor gating deficits in adult male offspring that were associated with increased microglial reactivity and inflammation in the hippocampal dentate gyrus (DG). However, both male and female adult offspring displayed stereotypy and impairment of sociability. We hypothesized that mIA may lead to sex-specific alterations in microglial pruning activity, resulting in abnormal synaptic connectivity in the DG. Using the same mIA model, we show in the current study sex-specific differences in microglia and synapses within the DG of adult offspring. Specifically, microglial levels of cluster of differentiation (CD)68 and CD11b were increased in mIA-exposed females. Sex-specific differences in excitatory and inhibitory synapse densities were also observed following mIA. Additionally, inhibitory synaptic tone was increased in DG granule cells of both males and females, while changes in excitatory synaptic transmission occurred only in females with mIA. These findings suggest that phagocytic and complement pathways may together contribute to a sexual dimorphism in synaptic pruning and neuronal dysfunction in mIA, and may propose sex-specific therapeutic targets to prevent schizophrenia-like behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle