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Enregistrement W3093181376 · doi:10.3389/fncel.2020.558181

Sex Differences of Microglia and Synapses in the Hippocampal Dentate Gyrus of Adult Mouse Offspring Exposed to Maternal Immune Activation

2020· article· en· W3093181376 sur OpenAlexafffund
Chin Wai Hui, Haley A. Vecchiarelli, Étienne Gervais, Xiao Luo, Félix Michaud, Lisa Scheefhals, Kanchan Bisht, Kaushik Sharma, Lisa Topolnik, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversity of VictoriaCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionUniversity of VictoriaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité LavalBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésSynaptic pruningDentate gyrusOffspringNeuroscienceHippocampal formationMicrogliaPsychologyInhibitory postsynaptic potentialExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionSchizophrenia (object-oriented programming)NeurogenesisBiologyInternal medicineMedicineInflammationPsychiatryImmunologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is a psychiatric disorder affecting ∼1% of humans worldwide. It is earlier and more frequently diagnosed in men than woman, and men display more pronounced negative symptoms together with greater gray matter reductions. Our previous findings utilizing a maternal immune activation (mIA) mouse model of schizophrenia revealed exacerbated anxiety-like behavior and sensorimotor gating deficits in adult male offspring that were associated with increased microglial reactivity and inflammation in the hippocampal dentate gyrus (DG). However, both male and female adult offspring displayed stereotypy and impairment of sociability. We hypothesized that mIA may lead to sex-specific alterations in microglial pruning activity, resulting in abnormal synaptic connectivity in the DG. Using the same mIA model, we show in the current study sex-specific differences in microglia and synapses within the DG of adult offspring. Specifically, microglial levels of cluster of differentiation (CD)68 and CD11b were increased in mIA-exposed females. Sex-specific differences in excitatory and inhibitory synapse densities were also observed following mIA. Additionally, inhibitory synaptic tone was increased in DG granule cells of both males and females, while changes in excitatory synaptic transmission occurred only in females with mIA. These findings suggest that phagocytic and complement pathways may together contribute to a sexual dimorphism in synaptic pruning and neuronal dysfunction in mIA, and may propose sex-specific therapeutic targets to prevent schizophrenia-like behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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