Relationships Between Anthropometry and Maximal Strength in Male Classic Powerlifters
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have determined the influence of physical characteristics on strength. The present quantified the relationships between anthropometry and maximal strength. Male classic powerlifters (n=59) were measured before a championship. Two-tailed Pearson correlation analysis was used. Powerlifters that presented higher relative maximal strength (RMS) in the squat and bench generally had higher body weight (BW), body mass index (BMI), torso circumference (C), waist C/height, torso C/height (r=0.26 to 0.49, p<0.05), and smaller lower leg length (L)/height and forearm L/torso C (r=-0.31 to -0.45, p<0.05) ratios. Powerlifters with a higher % of their deadlift on their total generally presented a smaller BW, BMI, body fat percentage (BF%), waist and torso C, trunk L, waist C/height, torso C/height, trunk L/height, waist C/hip C, thigh L/lower leg L, trunk L/thigh L ratios (r=-0.26 to -0.49, p<0.05) and higher lower leg L, lower leg L/height, reach/height, and forearm L/torso C ratios (r=0.32 to 0.51, p<0.05). Stepwise regressions revealed that a bigger torso positively predicted absolute maximal strength (AMS) in the squat (β=0.41, p=0.04), the bench (β=0.77, p<0.01), the deadlift (β=0.88, p<0.01) and the total (β=0.89, p<0.01), that a higher torso C/height ratio positively predicted RMS in the squat(β=0.48, p<0.01), the bench (β=-0.87, p<0.01) and the total (β=0.66, p<0.01), and that reach/height positively predicted RMS in the deadlift (β=0.37, p<0.01) and it's % on the total (β=0.31, p<0.01), but negatively predicted RMS in the bench (β=-0.25, p=0.02) and its % on the total (β=-0.24, p=0.04) As all of the stronger correlations came from AMS, powerlifters should focus on increasing AMS (weight lifted) instead of RMS (Wilks pts).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».