Priority effects: How the order of arrival of an invasive grass, <i>Bromus tectorum</i>, alters productivity and plant community structure when grown with native grass species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theories and models attempt to explain how and why particular plant species grow together at particular sites or why invasive exotic species dominate plant communities. As local climates change and human‐use degrades and disturbs ecosystems, a better understanding of how plant communities assemble is pertinent, particularly when restoring grassland ecosystems that are frequently disturbed. One such community assembly theory is priority effects, which suggests that arrival order of species into a community alters plant–plant interactions and community assembly. Theoretically, priority effects can have lasting effects on ecosystems and will likely be altered as the risk of invasion by exotic species increases. It is difficult to predict how and when priority effects occur, as experimental reconstruction of arrival order is often difficult in adequate detail. As a result, limited experimental studies have explored priority effects on plant community assembly and plant invasions. To determine if and how priority effects affect the success of invasive species, we conducted a greenhouse study exploring how the arrival order of an invasive grass, Bromus tectorum, affects productivity and community composition when grown with native grasses. We found evidence for priority effects, as productivity was positively related to dominance of B. tectorum and was greater the earlier B. tectorum arrived. This suggests that priority effects could be important for plant communities as the early arrival of an invasive species drastically impacted the productivity and biodiversity of our system at the early establishment stages of plant community development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».