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Enregistrement W3093203398 · doi:10.5334/aogh.2995

Agile Application of Digital Health Interventions during the COVID-19 Refugee Response

2020· review· en· W3093203398 sur OpenAlexfundno aff
Nirmala P. Narla, Aral Sürmeli, Sean M Kivlehan

Notice bibliographique

RevueAnnals of Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésmHealthRefugeePandemicContext (archaeology)Psychological interventionDigital healthMedicineInternet privacyInfectious disease (medical specialty)Computer scienceEnvironmental healthBusinessPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careDiseaseNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annals of Global Health is a peer-reviewed, fully open access, online journal dedicated to publishing high quality articles dedicated to all aspects of global health. The journal's mission is to advance global health, promote research, and foster the prevention and treatment of disease worldwide. Its goals are to improve the health and well-being of all people, advance health equity, and promote wise stewardship of the earth's environment. The latest journal impact factor is 2.90. Annals of Global Health is supported by the Program for Global Public Health and the Common Good at Boston College. It was founded in 1934 by the Icahn School of Medicine at Mount Sinai as the Mount Sinai Journal of Medicine. It is a partner journal of the Consortium of Universities for Global Health. From time to time, Annals of Global Health publishes Special Collections, a series of articles organized around a common theme in global health. Recent Special Collections have included "Local evidence and strategies in addressing NCDs Non-Communicable Diseases in Tanzania", "Universal Health Coverage through Integrated Care", and "The Minderoo-Monaco Commission on Plastics and Human Health". Global health workers interested in developing a Special Collection are strongly encouraged to contact the Managing Editor in advance to discuss the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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