Pilot Evaluation of a Pragmatic Network for Integrated Care and Self‐Management in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a chronic neurodegenerative disorder that challenges care provision. A multidisciplinary care model needs to be impactful, feasible, and viable economically for widespread utilization. Supportive evidence is lacking. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the implementation and impact of a pragmatic network for PD care, the Integrated Parkinson Care Network (IPCN). METHODS: A 6-month, pre-post design, single-center, phase 2 study for complex interventions for patients with newly diagnosed (<1 year) and advanced (diagnosis >8 years) PD was used to assess a patient-centered care model based on integrated care, self-management support, and technology-enabled care. We comprehensively assessed the implementation of care paths, change in selected health and care quality outcomes after the Integrated Parkinson Care Network program, and costs analyses. RESULTS: We recruited 100 participants in 6 months. Overall, the top care priorities were speech and communication (33.7%), anxiety and depression (31.6%), and mobility, balance, and falls (29.6%), and the most commonly (>45%) used resources were speech-language pathology, community seniors services, and physiotherapy. Care priorities were met successfully in 90.6% of the cases, and there was a positive change in the Parkinson's Disease Questionnaire-8 (2.7; 95% confidence interval, 0.4-5.0; statistically significant in the advanced group), the perception of support for chronic care (Patient Assessment of Chronic Illness Case score, 1.1; 95% confidence interval, 0.9-1.4), and self-management (5As score, 1.2; 95% confidence interval, 1.0-1.4). The total cost of the Integrated Parkinson Care Network was C$1367 per patient. CONCLUSIONS: A pragmatic development of a care delivery network based on integrated care and self-management support is promising for its feasibility, impact, and a sustainable cost. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».