Observing maturing source rocks on seismic reflection data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hydrocarbon generation in a source rock is a complex, irreversible phase change that occurs when a source rock is heated during burial to change the phase to a fluid. The fluid density is less than the kerogen density; therefore, in a closed or partially closed system, the volume of the pore space occupied by fluids increases. Burial also increases the effective stress, which leads to compaction and a significant reduction in porosity. The challenge of identifying source rocks on seismic data then becomes differentiating the smaller porosity increase due to hydrocarbon formation from the larger porosity decrease associated with burial. We have used a calibrated rock-physics model to indicate that Vshale and porosity data can be used to predict the P- and S-wave velocities and the density in wells over large sedimentary sections, including a source rock of variable maturity. These well data and models indicate that the difference between an immature and mature source rock is an increase in porosity (lower density) relative to compacting, nonsource rock sediments. We use these results to identify a potential source interval in the Orphan Basin in Eastern Canada on 2D regional seismic data. We find that the full stack amplitude response of a maturing source rock is significant during the main phase of generation (0.2 < transformation ratio < 0.8) relative to the surrounding sediments. Regional scale consistency of the amplitude response with the kerogen maturity model from an integrated basin simulator reduces exploration risk because of the independence of the thermal model from the seismic amplitude response. Finally, combining the seismic response with the source rock maturity model provides insight into the likely kerogen kinetics. Most of applications require regional data sets to capture the maturity window; however, applications are also possible around allochthonous salt where geometries can lead to local changes in the heat flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».