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Enregistrement W3093204117 · doi:10.1190/geo2020-0205.1

Observing maturing source rocks on seismic reflection data

2020· article· en· W3093204117 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Matava, Robert G. Keys, Sverre Ohm, Stefano Volterrani

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyKerogenSource rockPorosityMineralogyCompactionMaturity (psychological)Sedimentary rockOverpressureAmplitudeStructural basinBasin modellingPetrologyGeomorphologyGeotechnical engineeringGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Hydrocarbon generation in a source rock is a complex, irreversible phase change that occurs when a source rock is heated during burial to change the phase to a fluid. The fluid density is less than the kerogen density; therefore, in a closed or partially closed system, the volume of the pore space occupied by fluids increases. Burial also increases the effective stress, which leads to compaction and a significant reduction in porosity. The challenge of identifying source rocks on seismic data then becomes differentiating the smaller porosity increase due to hydrocarbon formation from the larger porosity decrease associated with burial. We have used a calibrated rock-physics model to indicate that Vshale and porosity data can be used to predict the P- and S-wave velocities and the density in wells over large sedimentary sections, including a source rock of variable maturity. These well data and models indicate that the difference between an immature and mature source rock is an increase in porosity (lower density) relative to compacting, nonsource rock sediments. We use these results to identify a potential source interval in the Orphan Basin in Eastern Canada on 2D regional seismic data. We find that the full stack amplitude response of a maturing source rock is significant during the main phase of generation (0.2 < transformation ratio < 0.8) relative to the surrounding sediments. Regional scale consistency of the amplitude response with the kerogen maturity model from an integrated basin simulator reduces exploration risk because of the independence of the thermal model from the seismic amplitude response. Finally, combining the seismic response with the source rock maturity model provides insight into the likely kerogen kinetics. Most of applications require regional data sets to capture the maturity window; however, applications are also possible around allochthonous salt where geometries can lead to local changes in the heat flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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