Radiodermatitis in Patients With Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM IDENTIFICATION: A systematic review and meta-analysis was conducted to inform the development of guidelines on the management of radiodermatitis among patients with cancer. LITERATURE SEARCH: The authors updated a systematic review to include available literature published through September 30, 2019. DATA EVALUATION: Two investigators assessed risk of bias using the Cochrane Collaboration risk-of-bias tool and certainty of the evidence using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach. SYNTHESIS: The use of deodorant/antiperspirant had no effect on development of radiodermatitis. Aloe vera and emu oil were equivalent or less effective than standard care. Oral curcumin had a minimal beneficial effect. Nonsteroidal topical interventions had a minimal beneficial effect on the development of moist desquamation and relief of itching while causing a small increase for grade 2 radiodermatitis. Topical calendula increased risk for the development of radiodermatitis. Topical steroids and dressings each showed benefits to minimize the development of radiodermatitis and moist desquamation while lowering rates of patient-reported symptoms, such as pain and pruritus. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Symptom management strategies for radiodermatitis among patients with cancer that are likely to be effective include topical nonsteroidals, topical steroids, and dressings. SUPPLEMENTAL MATERIAL CAN BE FOUND AT HTTPS: //bit.ly/2FWj3Kp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».