Radiodermatitis in Patients With Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM IDENTIFICATION: A systematic review and meta-analysis was conducted to inform the development of guidelines on the management of radiodermatitis among patients with cancer. LITERATURE SEARCH: The authors updated a systematic review to include available literature published through September 30, 2019. DATA EVALUATION: Two investigators assessed risk of bias using the Cochrane Collaboration risk-of-bias tool and certainty of the evidence using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach. SYNTHESIS: The use of deodorant/antiperspirant had no effect on development of radiodermatitis. Aloe vera and emu oil were equivalent or less effective than standard care. Oral curcumin had a minimal beneficial effect. Nonsteroidal topical interventions had a minimal beneficial effect on the development of moist desquamation and relief of itching while causing a small increase for grade 2 radiodermatitis. Topical calendula increased risk for the development of radiodermatitis. Topical steroids and dressings each showed benefits to minimize the development of radiodermatitis and moist desquamation while lowering rates of patient-reported symptoms, such as pain and pruritus. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Symptom management strategies for radiodermatitis among patients with cancer that are likely to be effective include topical nonsteroidals, topical steroids, and dressings. SUPPLEMENTAL MATERIAL CAN BE FOUND AT HTTPS: //bit.ly/2FWj3Kp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».