Molecular Epidemiology of Carbapenemases in Enterobacteriales from Humans, Animals, Food and the Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Enterobacteriales order consists of seven families including Enterobacteriaceae, Erwiniaceae, Pectobacteriaceae, Yersiniaceae, Hafniaceae, Morganellaceae, and Budviciaceae and 60 genera encompassing over 250 species. The Enterobacteriaceae is currently considered as the most taxonomically diverse among all seven recognized families. The emergence of carbapenem resistance (CR) in Enterobacteriaceae caused by hydrolytic enzymes called carbapenemases has become a major concern worldwide. Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) isolates have been reported not only in nosocomial and community-acquired pathogens but also in food-producing animals, companion animals, and the environment. The reported carbapenemases in Enterobacteriaceae from different sources belong to the Ambler class A (blaKPC), class B (blaIMP, blaVIM, blaNDM), and class D (blaOXA-48) β-lactamases. The carbapenem encoding genes are often located on plasmids or associated with various mobile genetic elements (MGEs) like transposons and integrons, which contribute significantly to their spread. These genes are most of the time associated with other antimicrobial resistance genes such as other β-lactamases, as well as aminoglycosides and fluoroquinolones resistance genes leading to multidrug resistance phenotypes. Control strategies to prevent infections due to CRE and their dissemination in human, animal and food have become necessary. Several factors involved in the emergence of CRE have been described. This review mainly focuses on the molecular epidemiology of carbapenemases in members of Enterobacteriaceae family from humans, animals, food and the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle