Maternal obesity is associated with phenotypic alterations in fetal immune cells by single‐cell mass cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Problem Prenatal exposure to metabolic dysregulation arising from maternal obesity can have negative health consequences in post‐natal life. To date, the specific effects of maternal obesity on fetal immunity at a cellular level have not been well characterized. Method of Study Using cord blood mononuclear cells (CBMCs) and cord plasma (n = 9/group) isolated from infants born to women with a high body mass index (BMI>25kg/m 2 ) compared to women with a normal BMI (18‐25kg/m 2 ), we evaluated differences in immune cell populations using single‐cell mass cytometry (CyTOF). CBMCs were matched according to potentially confounding variables, such as maternal and gestational age, ethnicity, smoking status, and gravidity. Statistical results were adjusted for fetal sex. Data were analyzed by viSNE and FlowSOM softwares in Cytobank ™ . Results In newborn CBMCs from women with high BMI, we observed changes in frequency and phenotype of immune cell populations, including significant increases in CD4 + T cells and decreases in myeloid cell populations. IL‐12p40 and MDC concentrations were significantly elevated in the high BMI group compared to control. Conclusion This study demonstrates an association between maternal obesity and fetal immunity. Our results warrant following long‐term immunologic outcomes and associated clinical risks in children born to women with a high pre‐pregnancy BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».