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Enregistrement W3093212647 · doi:10.1177/0706743720966443

Validation of the French Version of the MacArthur Competence Assessment Tool for Treatment (MacCAT-T) in a French Sample of Individuals with Schizophrenia: Validation de la version française de l’instrument d’évaluation des compétences MacArthur-traitement (MacCAT-T) dans un échantillon français de personnes souffrant de schizophrénie

2020· article· en· W3093212647 sur OpenAlexvenueno aff
Stéphane Raffard, Cindy Lebrun, Yasmine Laraki, Delphine Capdevielle

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyDiscriminant validityInformed consentSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyConstruct validityPredictive validityAnxietyPsychometricsPsychiatryInternal consistencyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessing an individual's capacity to consent to treatment is a complex and challenging task for psychiatrists and health-care professionals. Diminished capacity to consent to pharmacological treatment is a common concern in individuals with schizophrenia. The MacArthur Competence Assessment Tool for Treatment (MacCAT-T) is the most common tool used in individuals with schizophrenia to evaluate the decision-making abilities for judgments about competence to consent to treatment. This instrument assesses patients' competence to make treatment decisions by examining their capacities in 4 areas: understanding information relevant to their condition and the recommended treatment, reasoning about the potential risks and benefits of their choices, appreciating the nature of their situation and the consequences of their choices, and expressing a choice. Despite its importance, there is no French version of this scale. Furthermore, its factor structure has never been explored, although validated measures are strongly needed to further detect deficits in patients' decision-making abilities. The goal of this study was thus to empirically validate a French version of the MacCAT-T in a French sample of individuals with schizophrenia. METHOD: In this cross-sectional study, we included 125 inpatients with a diagnosis of schizophrenia from the University Department of Adult Psychiatry in Montpellier. The MacCAT-T was administered to patients by a trained psychologist. Patients were also assessed for severity of symptoms, insight into illness, and depressive and anxiety symptoms. Inter-rater reliability and psychometric properties including internal consistency, construct validity, and discriminant and divergent validity were also investigated. RESULTS: The MacCAT-T's internal consistency was high (Cronbach α of 0.91). A high degree of inter-rater reliability was found for all the areas of the MacCAT-T (intraclass correlation coefficient range, 0.92 to 0.98). Exploratory factor analysis revealed a 2-factor model. The factor analysis explained 50.03% of the total score variation. Component 1 included all subparts of "understanding." Component 2 included all subparts of "appreciation" and "reasoning" and was therefore labeled "reflexivity." After Bonferroni corrections, decision-making capacity was positively associated with insight and the severity of psychotic symptoms but not with sociodemographic variables except for education. CONCLUSIONS: The MacCAT-T demonstrated a high degree of inter-rater reliability and strong psychometric properties. The French version of the MacCAT-T is a valid instrument to assess the decision-making capacity to consent to treatment in a French sample of individuals with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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