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Enregistrement W3093215296 · doi:10.1017/cbo9781139583817.009

Precipitation, Net Precipitation, and River Discharge

2014· book-chapter· en· W3093215296 sur OpenAlexaboutno aff
Mark C. Serreze, Roger G. Barry

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationArcticWater cycleEnvironmental scienceOceanographyArchipelagoSea iceArctic ice packClimatologyDischargeThe arcticSeawaterGeologyGeographyMeteorologyEcologyDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview One of the keys to understanding the Arctic climate system is the determination of freshwater transfers. As introduced in Chapter 2, the Arctic Ocean is characterized by a fairly fresh surface layer, primarily maintained by river discharge, the import of low salinity seawater through the Bering Strait, and net precipitation over the Ocean itself. This fresh surface layer allows sea ice to readily form. In turn, the major exports of freshwater are the ice and water fluxes to the North Atlantic through the Fram Strait and through the Canadian Arctic Archipelago. Following the water through the atmospheric, terrestrial, and oceanic branches of the Arctic hydrologic cycle, and assessing links between these fluxes, freshwater storages, and the global climate system is a vibrant area of research. But the problem cannot be tackled all at once. Here, the focus is on a large, yet digestible piece – precipitation, net precipitation, and river discharge to the Arctic Ocean. Aspects of the ocean branch will be examined as part of Chapter 7. Precipitation is a difficult quantity to accurately measure in the Arctic. Evapotranspiration is even more difficult to obtain. Although annual average precipitation totals over the Arctic range widely, there is also strong seasonality. Precipitation over the Atlantic sector exhibits a general maximum during the winter half of the year, whereas elsewhere a warm season maximum is the rule. Annual net precipitation (precipitation less evapotranspiration, which can be assessed from atmospheric reanalysis data) is typically 150–300 mm over land, 150–200 mm over the central Arctic Ocean and more than 1,000 mm near the Icelandic Low. Although precipitation over much of the land area peaks in summer, evapotranspiration rates are fairly high, such that summer net precipitation is small or even negative in these areas. Over land regions, a considerable fraction of summer precipitation results from regional recycling of water vapor, pointing to the strong effect of the land surface. From autumn through spring, most of the precipitation is stored as snow. Consequently, river discharge to the Arctic Ocean exhibits a pronounced early summer peak as the snow melts. For much of the Arctic, river discharge is strongly impacted by the presence of permafrost which limits infiltration. The bulk of the river discharge to the Arctic Ocean is contributed by four major river systems: the Ob, the Yenisey, the Lena, and the Mackenzie. Discharge from Arctic draining rivers in Eurasia has exhibited a positive trend over the period of record, consistent with increased net precipitation as assessed from atmospheric reanalysis data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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