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Enregistrement W3093221119 · doi:10.3389/fimmu.2020.585616

Glioblastoma Immune Landscape and the Potential of New Immunotherapies

2020· review· en· W3093221119 sur OpenAlexaff
Thomas Daubon, Audrey Hémadou, Irati Romero‐Garmendia, Maya Saleh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLigue Contre le CancerConseil National de la Recherche ScientifiqueFondation ARC pour la Recherche sur le CancerAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOncolytic virusImmune systemChimeric antigen receptorImmunotherapyMicrogliaGlioblastomaImmune checkpointMedicineMyeloid cellsCancerEvasion (ethics)VirotherapyCancer researchImmunologyMass cytometryImmunosurveillanceBiologyInflammationInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) are the most common tumors of the central nervous system and among the deadliest cancers in adults. GBM overall survival has not improved over the last decade despite optimization of therapeutic standard-of-care. While immune checkpoint inhibitors (ICI) have revolutionized cancer care, they unfortunately have little therapeutic success in GBM. Here, we elaborate on normal brain and GBM-associated immune landscapes. We describe the role of microglia and tumor-associated macrophages (TAMs) in immune suppression and highlight the impact of energy metabolism in immune evasion. We also describe the challenges and opportunities of immunotherapies in GBM and discuss new avenues based on harnessing the anti-tumor activity of myeloid cells, vaccines, chimeric antigen receptors (CAR)-T and -NK cells, oncolytic viruses, nanocarriers, and combination therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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