Differential Effects of Instruction Technique and Gender on Secondary School Students’ Achievement in Civic Education in Anambra State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The essence of civic education is to train a child on how to adapt his or her life to the provisions of the social system to engender equality, social justice and inalienable rights of life, liberty and pursuit of happiness. The current dismal performance of students on civic education has sadly threatened the actualization of lofty ideals of civic education in Nigeria. In search of answers to this growing problem, this study explored the differential effects of group instruction technique (GIT) and gender on secondary school students’ achievement in Civic education in Anambra State, Nigeria. The design of this study was non-randomized control group, pre-test, post-test quasi experimental design while multi-stage sampling procedure was used to sample six coeducation schools from each of the six education zones that make up 258 public secondary schools in Anambra State. The sample was 193 Senior Secondary 2 students drawn from six intact classes. The instrument Civic Achievement Test (CAT) was used for data collection. Data from the study was analyzed using Analysis of Covariance (ANCOVA). The result revealed significant differences in Civic achievement test between groups. The experimental group taught Civic education with the use of GIT recorded higher mean scores than their counterparts in the control group taught with LM. Also, gender was a covariant factor on the differential effect of GIT and gender on students’ achievement in Civic education. Given this empirical evidence; GIT stands as an effective alternative to improve on students’ academic achievement in Civic education. Thus, recommendation was made for its adoption by the stakeholders in education especially the Anambra State Ministry of Education to improve on the status-quo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».