Differential Effects of Instruction Technique and Gender on Secondary School Students’ Achievement in Civic Education in Anambra State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The essence of civic education is to train a child on how to adapt his or her life to the provisions of the social system to engender equality, social justice and inalienable rights of life, liberty and pursuit of happiness. The current dismal performance of students on civic education has sadly threatened the actualization of lofty ideals of civic education in Nigeria. In search of answers to this growing problem, this study explored the differential effects of group instruction technique (GIT) and gender on secondary school students’ achievement in Civic education in Anambra State, Nigeria. The design of this study was non-randomized control group, pre-test, post-test quasi experimental design while multi-stage sampling procedure was used to sample six coeducation schools from each of the six education zones that make up 258 public secondary schools in Anambra State. The sample was 193 Senior Secondary 2 students drawn from six intact classes. The instrument Civic Achievement Test (CAT) was used for data collection. Data from the study was analyzed using Analysis of Covariance (ANCOVA). The result revealed significant differences in Civic achievement test between groups. The experimental group taught Civic education with the use of GIT recorded higher mean scores than their counterparts in the control group taught with LM. Also, gender was a covariant factor on the differential effect of GIT and gender on students’ achievement in Civic education. Given this empirical evidence; GIT stands as an effective alternative to improve on students’ academic achievement in Civic education. Thus, recommendation was made for its adoption by the stakeholders in education especially the Anambra State Ministry of Education to improve on the status-quo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle