Power relations in the production of historical context in disaster inquiry reporting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the textual performance of the Ocean Ranger Disaster inquiry, thus responding to recent calls to “practice context” in historical writing. This study goes beyond the epistemological assumptions about the grounds for knowing about the past as the authors explore how history is produced in the context of power relations. Design/methodology/approach This paper imagines history-making as a storytelling performance. The authors combine critical historiography and critical sensemaking because these qualitative perspectives help us to understand the composition of the Ocean Ranger Royal Commission Report. Findings This case study makes a contribution within the genre of disaster inquiry reporting. The study explains how a formal historical record (the public inquiry report) may be created and how the report is related to aspects of power embedded in a writer’s sense of reality. Social implications The Ocean Ranger Disaster continues to be of tremendous importance to the people of Newfoundland, Canada. There have been numerous studies of the disaster, but these have been overwhelmingly focused on technical matters. To authors’ knowledge, this study is the first to consider the inquiry from an historical context perspective. Originality/value The study site enables reflection on a question not often asked in the management history literature: How can we critically understand the composition of an official disaster inquiry report in the context of its power relations?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».