Newborn Screening for Spinal Muscular Atrophy: Ontario Testing and Follow-up Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal muscular atrophy (SMA) is characterized by the progressive loss of motor neurons causing muscle atrophy and weakness. Nusinersen, the first effective SMA therapy was approved by Health Canada in June 2017 and has been added to the provincial formulary of all but one Canadian province. Access to this effective therapy has triggered the inclusion of SMA in an increasing number of Newborn Screening (NBS) programs. However, the range of disease-modifying SMN2 gene copy numbers encountered in survival motor neuron 1 (SMN1)-null individuals means that neither screen-positive definition nor resulting treatment decisions can be determined by SMN1 genotype alone. We outline an approach to this challenge, one that specifically addresses the case of SMA newborns with four copies of SMN2. OBJECTIVES: To develop a standardized post-referral evaluation pathway for babies with a positive SMA NBS screen result. METHODS: An SMA NBS pilot trial in Ontario using first-tier MassARRAY and second-tier multi-ligand probe amplification (MLPA) was launched in January 2020. Prior to this, Ontario pediatric neuromuscular disease and NBS experts met to review the evidence regarding the diagnosis and treatment of children with SMA as it pertained to NBS. A post-referral evaluation algorithm was developed, outlining timelines for patient retrieval and management. CONCLUSIONS: Ontario's pilot NBS program has created a standardized path to facilitate early diagnosis of SMA and initiation of treatment. The goal is to provide timely access to those SMA infants in need of therapy to optimize motor function and prolong survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».