Clinicopathologic Features and Survival Trends for Acinic Cell Carcinoma of the Major Salivary Glands: A Surveillance, Epidemiology, and End Results Population Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed a population-based national registry to identify the most influential patient pretreatment and treatment factors affecting overall survival (OS) and cause-specific survival (CSS) in patients diagnosed with acinic cell carcinoma (ACC) of the major salivary glands. METHODS: Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database of the US National Cancer Institute (NCI) related to survival, a total of 1,254 patients with diagnosed ACC of the major salivary glands from 1975 to 2016 met inclusion criteria. Factors significant for OS and CSS were determined using univariate and multivariate analysis with the Cox proportional hazards model. RESULTS: Univariate OS analysis demonstrated that surgery favorably influenced longer survival compared to no surgery (hazard ratio (HR) 2.35, P < 0.05). Patient age was found to be highly predictive of superior OS (divided into 10-year age bands, P < 0.0001, younger age better). In multivariate OS analysis, there were statistically significant worse outcomes for men (HR 1.54, P < 0.05), grades III/IV (HR 2.5, P < 0.05), and distant disease (HR 3.55, P < 0.05) or regional disease (HR 1.22, P < 0.05). Patients diagnosed during years 1996 - 2016 had better OS when compared to earlier decades 1975 - 1995 (HR 1.38, P < 0.05). In univariate analysis, the mean CSS for grades I, II, and III/IV were 429 months (95% confidence interval (CI), ± 38.39), 426 months (95% CI, ± 25.73) and 198 months (95% CI, ± 66.38). Multivariate analysis of CSS further demonstrated that there were statistically significant worse outcomes for men (HR 1.68, P < 0.05), grade III/IV (HR 3.2, P < 0.05), tumor size greater than 40 mm (P < 0.001), and distant disease (HR 4.48, P < 0.05) or regional disease (HR 1.84, P < 0.05). CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the largest population-based study of OS and CSS of major salivary gland ACC. We found that the patient pretreatment and treatment factors including younger age at diagnosis, female sex, early stage, lower grade, surgical excision, and recent year of diagnosis are associated with improved survival in patients diagnosed with ACC of the major salivary glands. We hope that this information will aid in construction of further research projects that better refine optimal treatment protocol of individualized patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».