Rheumatoid Arthritis Known HLA Associations are Unlikely To Be Associated With Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Individuals with atopic dermatitis (AD) frequently have illnesses such as asthma and seasonal allergies. Recent studies have revealed associations between AD and rheumatoid arthritis (RA)1,2. For example, a study from Germany showed an increased risk of RA for those with AD (risk ratio 1.72, 95% CI 1.25–2.37). The study included a genetic evaluation and was not able to demonstrate that AD and RA shared known genetic risk using a genome-wide association study (GWAS) approach1. RA has an established and strong association with HLA polymorphisms that account for ~18% of the genetic risk of seropositive RA3,4. GWAS approaches do not optimally evaluate HLA genes4,5. HLA-DRβ1 amino acid residues located at positions 11,13, 71, and 74 are found in ~80% of those who have seropositive RA and represent the receptor phenotype associated with HLA-DRβ1 allelic variation4,5. Specifically, amino acids like valine (V; OR > 4.0 favoring RA), leucine (L; OR > 2.0), or serine (S; OR < 0.40) at position 11 can have profound effects on how the HLA receptor on T cells binds with antigen, potentially influencing the pathophysiology of RA4. In this letter, we report a detailed … Address correspondence to Dr. D.J. Margolis, MD, PhD, 901 Blockley Hall, 423 Guardian Drive, Philadelphia, PA 19104, USA. Email: margo{at}pennmedicine.upenn.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».