Allergen bronchoprovocation test: an important research tool supporting precision medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Allergen bronchoprovocation test (ABT) has been used to study asthma pathophysiology and as a disease-modelling tool to assess the properties and efficacy of new asthma drugs. In view of the complexity and heterogeneity of asthma, which has driven the definition of several phenotypes and endotypes, we aim to discuss the role of ABT in the era of precision medicine and provide guidance for clinicians how to interpret and use available data to understand the implications for the benefits of asthma treatment. RECENT FINDINGS: In this review, we summarize background knowledge and applications of ABT and provide an update with recent publications on this topic. In the past years, several studies have been published on ABT in combination with non-invasive and invasive airway samplings and innovative detection techniques allowing to study several inflammatory mechanisms linked to Th2-pathway and allergen-induced pathophysiology throughout the airways. SUMMARY: ABT is a valuable research tool, which has strongly contributed to precision medicine by helping to define allergen-triggered key inflammatory pathways and airway pathophysiology, and thus helped to shape our understanding of allergen-driven asthma phenotypes and endotypes. In addition, ABT has been instrumental to assess the interactions and effects of new-targeted asthma treatments along these pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».