Spectroscopic classification of a complete sample of astrometrically-selected quasar candidates using <i>Gaia</i> DR2
Notice bibliographique
Résumé
Here we explore the efficiency and fidelity of a purely astrometric selection of quasars as point sources with zero proper motions in the Gaia data release 2 (DR2). We have built a complete candidate sample including 104 Gaia -DR2 point sources, which are brighter than 20th magnitude in the Gaia G -band within one degree of the north Galactic pole (NGP); all of them have proper motions that are consistent with zero within 2 σ uncertainty. In addition to pre-existing spectra, we have secured long-slit spectroscopy of all the remaining candidates and find that all 104 stationary point sources in the field can be classified as either quasars (63) or stars (41). One of the new quasars that we discover is particularly interesting as the line-of-sight to it passes through the disc of a foreground ( z = 0.022) galaxy, which imprints both Na D absorption and dust extinction on the quasar spectrum. The selection efficiency of the zero-proper-motion criterion at high Galactic latitudes is thus ≈60%. Based on this complete quasar sample, we examine the basic properties of the underlying quasar population within the imposed limiting magnitude. We find that the surface density of quasars is 20 deg −2 (at G < 20 mag), the redshift distribution peaks at z ∼ 1.5, and only eight systems (13 -3 +5 %) show significant dust reddening. We then explore the selection efficiency of commonly used optical, near-, and mid-infrared quasar identification techniques and find that they are all complete at the 85−90% level compared to the astrometric selection. Finally, we discuss how the astrometric selection can be improved to an efficiency of ≈70% by including an additional cut requiring parallaxes of the candidates to be consistent with zero within 2 σ . The selection efficiency will further increase with the release of future, more sensitive astrometric measurements from the Gaia mission. This type of selection, which is purely based on the astrometry of the quasar candidates, is unbiased in terms of colours and intrinsic emission mechanisms of the quasars and thus provides the most complete census of the quasar population within the limiting magnitude of Gaia .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».