Characterization of sedimentary phosphorus in Lake Erie and on-site quantification of internal phosphorus loading
Notice bibliographique
Résumé
Lake Erie harmful algal blooms and hypoxia are two major environmental problems, and have severe impacts on human health, aquatic ecosystems, and the economy. However, little is known about internal loading of phosphorus (P) from sediments, which pose a challenge for assessing the efficacy of current conservation measures on the improvement of lake water quality. A modified Hedley's extraction procedure was employed to analyze representative sediment samples collected from the Lake Erie basin for assessing sedimentary P stock, potential availability for release into lake water, and internal P loading. Inorganic and organic P in the sediments were characterized by sequential extractions in H2O, 0.5 M NaHCO3, 0.1 M NaOH, and 1.0 M HCl, respectively. In the 0 – 10 cm sediment, total P stock was 172, 191, and 170 metric tons km−2 in the western, central, and eastern basins, respectively. Sedimentary P seems unlikely to contribute to internal P loading in the western basin, while in the eastern basin it can potentially contribute to an internal loading of 359 metric tons P yr−1. In the central basin, 41% of organic P, 15% of non-HCl extractable inorganic P, and 9.7% of residual P in the 0 – 10 cm sediment is potentially available for release into lake water; in the 10 – 20 cm sediment, organic P extracted by NaHCO3 and NaOH is also partially available. The central basin potentially contributes to internal P loading at a total amount of 10,599 metric tons yr−1. Internal P loading may not contribute to HABs in the western basin, but it can cause and maintain hypoxia in the central basin and delay the recovery of lake water quality for a lengthy time period in response to external P reduction measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».