The value of communities and their consent: A communitarian justification of community consent in medical research
Notice bibliographique
Résumé
Community engagement is increasingly defended as an ethical requirement for biomedical research. Some forms of community engagement involve asking the consent of community leaders prior to seeking informed consent from community members. Although community consent does not replace individual consent, it could problematically restrict the autonomy of community members by precluding them from research when community leaders withhold their permission. Community consent is therefore at odds with one of the central principles of bioethics: respecting autonomy. This raises the question as to how community consent can be justified or even required. This paper aims to provide an answer to this question by arguing, based on the work of Taylor and Kymlicka, that community practices are important for the identity and autonomy of community members. When these practices are incompatible with a solitary focus on individual informed consent, they need to be protected by making these decision-making practices (including asking permission to community authorities) part of the consent process. Since these decision-making practices are important for the autonomy of community members, community consent with the goal of protecting these practices is not necessarily in conflict with autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,211 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,156 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».