Value of mesenchymal stem cell therapy for patients with septic shock: an early health economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND.: This study estimates the maximum price at which mesenchymal stem cell (MSC) therapy is deemed cost-effective for septic shock patients and identifies parameters that are most important in making treatment decisions. METHODS: We developed a probabilistic Markov model according to the sepsis care trajectory to simulate costs and quality-adjusted life years (QALYs) of septic shock patients receiving either MSC therapy or usual care over their lifetime. We calculated the therapeutic headroom by multiplying the gains attributable to MSCs with willingness-to-pay (WTP) threshold and derived the maximum reimbursable price (MRP) from the expected net monetary benefit and savings attributable to MSCs. We performed scenario analyses to assess the impact of changes to assumptions on the study findings. A value of information analysis is performed to identify parameters with greatest impact on the uncertainty around the cost-effectiveness of MSC therapy. RESULTS: At a WTP threshold of $50,000 per QALY, the therapeutic headroom and MRP of MSC therapy were $20,941 and $16,748, respectively; these estimates increased with the larger WTP values and the greater impact of MSCs on in-hospital mortality and hospital discharge rates. The parameters with greatest information value were MSC's impact on in-hospital mortality and the baseline septic shock in-hospital mortality. CONCLUSION: At a common WTP of $50,000/QALY, MSC therapy is deemed to be economically attractive if its unit cost does not exceed $16,748. This ceiling price can be increased to $101,450 if the therapy significantly reduces both in-hospital mortality and increases hospital discharge rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».