PTPN2 links colonic and joint inflammation in experimental autoimmune arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Loss-of-function variants of protein tyrosine phosphatase non-receptor type 2 (PTPN2) enhance risk of inflammatory bowel disease and rheumatoid arthritis; however, whether the association between PTPN2 and autoimmune arthritis depends on gut inflammation is unknown. Here we demonstrate that induction of subclinical intestinal inflammation exacerbates development of autoimmune arthritis in SKG mice. Ptpn2-haploinsufficient SKG mice - modeling human carriers of disease-associated variants of PTPN2 - displayed enhanced colitis-induced arthritis and joint accumulation of Tregs expressing RAR-related orphan receptor γT (RORγt) - a gut-enriched Treg subset that can undergo conversion into FoxP3-IL-17+ arthritogenic exTregs. SKG colonic Tregs underwent higher conversion into arthritogenic exTregs when compared with peripheral Tregs, which was exacerbated by haploinsufficiency of Ptpn2. Ptpn2 haploinsufficiency led to selective joint accumulation of RORγt-expressing Tregs expressing the colonic marker G protein-coupled receptor 15 (GPR15) in arthritic mice and selectively enhanced conversion of GPR15+ Tregs into exTregs in vitro and in vivo. Inducible Treg-specific haploinsufficiency of Ptpn2 enhanced colitis-induced SKG arthritis and led to specific joint accumulation of GPR15+ exTregs. Our data validate the SKG model for studies at the interface between intestinal and joint inflammation and suggest that arthritogenic variants of PTPN2 amplify the link between gut inflammation and arthritis through conversion of colonic Tregs into exTregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».