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Enregistrement W3093266671 · doi:10.1002/app.50095

Incorporation of methacryloisobutyl <scp>POSS</scp> in <scp>bio‐based</scp> copolymers by nitroxide mediated polymerization in organic solution and miniemulsion

2020· article· en· W3093266671 sur OpenAlexaff
Saeid Tajbakhsh, Faezeh Hajiali, Milan Marić

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiniemulsionPolymer chemistryMonomerPolymerizationCopolymerMethacrylateTolueneNitroxide mediated radical polymerizationMaterials scienceSolventChemistryPolymerRadical polymerizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, nitroxide mediated polymerization of methacryloisobutyl POSS (POSSMA) and bio‐sourced monomers: isobornyl methacrylate (IBOMA) and C13 methacrylate (C13MA, an alkyl methacrylate with an average chain length of 13 units) was conducted in solution (toluene) and miniemulsion. BlocBuilder‐MA (with 10 mol% acrylonitrile [AN] controlling co‐monomer, for the solvent‐based system) and Dispolreg 007 (for the miniemulsion) were used as the alkoxyamine for initiation and controlling the polymerization. POSSMA/IBOMA/C13MA effective terpolymerization (having 10 mol% AN controlling co‐monomer) with monomer conversion (X) <72% in toluene resulted in resins with Mn up to 21.3 kg mol−1 and Ð < 1.67. Next, terpolymerizations were conducted in dispersed aqueous media to completely remove the organic solvent, resulting in polymers with Mn up to 46.7 kg mol−1 and Ð < 1.65. The successful chain extension of poly(IBOMA/AN) with a mixture of POSSMA/C13MA/AN (Mn = 74.1 kg mol−1 and Ð = 1.55) showed high chain‐end fidelity, exemplified by a clear, monomodal shift in the GPC chromatogram from the macroinitiator. Finally, it was shown that the addition of 20 mol% POSSMA improved the decomposition temperature of bio‐based polymers of IBOMA/C13MA by 15%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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