Proof of Concept for a Mindfulness-Informed Intervention for Eating Disorder Symptoms, Self-Efficacy, and Emotion Regulation among Bariatric Surgery Candidates
Notice bibliographique
Résumé
Up to 64% of patients seeking bariatric (weight-loss) surgery report eating disorder (ED) symptoms (addictive-like eating, binge eating, emotional eating, grazing) that can interfere with post-surgical weight loss. This prospective proof-of-concept study aimed to evaluate the impact of a pre-surgical mindfulness-informed intervention (MII) on ED symptoms and potential mechanisms-of-action to inform optimization of the intervention. Surgery-seeking adults attended four, 2-hour, MII sessions held weekly. Participants completed validated questionnaires assessing ED symptoms, eating self-efficacy, emotion regulation, and mindful eating pre-MII, post-MII, and at a 12-week follow-up. The MII consisted of mindfulness training, with cognitive, behavioral, and psychoeducational components. Fifty-six patients (M = 47.41 years old, 89.3% female) participated. Improvements in addictive-like eating, binge eating, emotional eating, and grazing were observed from pre- to post-MII. ED symptom treatment gains were either maintained or improved further at 12-week follow-up. Eating self-efficacy and emotion regulation improved from pre-MII to follow-up. Scores on the mindful eating questionnaire deteriorated from pre-MII to follow-up. In mediation analyses, there was a combined indirect effect of emotion regulation, eating self-efficacy, and mindful eating on grazing and binge eating, and an indirect effect of emotion regulation on emotional eating and addictive-like eating. Participation in the MII was associated with improvements in ED symptoms and some mechanisms-of-action, establishing proof-of-concept for the intervention. Future work to establish the MII’s efficacy in a randomized controlled trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».