Dissecting the roles of GRK2 and GRK3 in μ-opioid receptor internalization and β-arrestin2 recruitment using CRISPR/Cas9-edited HEK293 cells
Notice bibliographique
Résumé
Most G protein-coupled receptors (GPCRs) recruit β-arrestins and internalize upon agonist stimulation. For the μ-opioid receptor (μ-OR), this process has been linked to development of opioid tolerance. GPCR kinases (GRKs), particularly GRK2 and GRK3, have been shown to be important for μ-OR recruitment of β-arrestin and internalization. However, the contribution of GRK2 and GRK3 to β-arrestin recruitment and receptor internalization, remain to be determined in their complete absence. Using CRISPR/Cas9-mediated genome editing we established HEK293 cells with knockout of GRK2, GRK3 or both to dissect their individual contributions in β-arrestin2 recruitment and μ-OR internalization upon stimulation with four different agonists. We showed that GRK2/3 removal reduced agonist-induced μ-OR internalization and β-arrestin2 recruitment substantially and we found GRK2 to be more important for these processes than GRK3. Furthermore, we observed a sustained and GRK2/3 independent component of β-arrestin2 recruitment to the plasma membrane upon μ-OR activation. Rescue expression experiments restored GRK2/3 functions. Inhibition of GRK2/3 using the small molecule inhibitor CMPD101 showed a high similarity between the genetic and pharmacological approaches, cross-validating the specificity of both. However, off-target effects were observed at high CMPD101 concentrations. These GRK2/3 KO cell lines should prove useful for a wide range of studies on GPCR function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».