ILAE Neuroimaging Task Force highlight: Review MRI scans with semiology in mind
Notice bibliographique
Résumé
The ILAE Neuroimaging Task Force aims to publish educational case reports highlighting basic aspects related to neuroimaging in epilepsy consistent with the educational mission of the ILAE. It is important to obtain MRI scans early in the clinical course of epilepsy, using an optimized protocol. Furthermore, it is critical that MRI scans are reviewed by experts who have been provided with all the clinical information and results from other investigations. We report a patient with a 21-year history of drug-resistant seizures who was admitted from another centre for presurgical evaluation. She had four previous MRI scans from this centre which were reported as unremarkable. However, a review of the MRI scan obtained on the day of admission, with the patient's ictal semiology in mind, resulted in identification of an epileptogenic lesion which was later confirmed by video-EEG monitoring and interictal PET. This lesion was present on all previous MRI scans and showed no change. The patient underwent lesionectomy, and histopathology of the resected specimen was consistent with a dysembryoplastic neuroepithelial tumour. The patient remains seizure-free, 2.5 years after surgery. This case highlights the importance of obtaining detailed descriptions of seizure semiology and considering them when reviewing MR images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».