ILAE Neuroimaging Task Force highlight: Review MRI scans with semiology in mind
Notice bibliographique
Résumé
The ILAE Neuroimaging Task Force aims to publish educational case reports highlighting basic aspects related to neuroimaging in epilepsy consistent with the educational mission of the ILAE. It is important to obtain MRI scans early in the clinical course of epilepsy, using an optimized protocol. Furthermore, it is critical that MRI scans are reviewed by experts who have been provided with all the clinical information and results from other investigations. We report a patient with a 21-year history of drug-resistant seizures who was admitted from another centre for presurgical evaluation. She had four previous MRI scans from this centre which were reported as unremarkable. However, a review of the MRI scan obtained on the day of admission, with the patient's ictal semiology in mind, resulted in identification of an epileptogenic lesion which was later confirmed by video-EEG monitoring and interictal PET. This lesion was present on all previous MRI scans and showed no change. The patient underwent lesionectomy, and histopathology of the resected specimen was consistent with a dysembryoplastic neuroepithelial tumour. The patient remains seizure-free, 2.5 years after surgery. This case highlights the importance of obtaining detailed descriptions of seizure semiology and considering them when reviewing MR images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».