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Enregistrement W3093281335 · doi:10.1002/ppap.202000158

Modification of microfibrillated cellulosic foams in a dielectric barrier discharge at atmospheric pressure

2020· article· en· W3093281335 sur OpenAlexafffund
Louis‐Félix Meunier, Jacopo Profili, Sara Babaei, Siavash Asadollahi, A. Sarkissian, Annie Dorris, Stephanie Beck, Nicolas Naudé, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensFPInnovationsPlasmionique (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDielectric barrier dischargeAtmospheric pressureComposite materialCelluloseDielectricCellulosic ethanolHexamethyldisiloxaneHeliumChemical engineeringPlasmaChemistryOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explores the plasma‐induced modification of microfibrillated cellulose (MFC) foams in a plane‐to‐plane atmospheric‐pressure dielectric barrier discharge with helium and hexamethyldisiloxane as carrier and precursor gases, with and without a gas gap. When the foam took up all of the gas gap, filamentary discharges were generated and burn‐like damage was produced. This resulted in highly inhomogeneous deposits having both hydrophilic and hydrophobic domains. MFC foams taking up only a portion of the gas gap volume generated a homogeneous discharge and induced cellulose defibrillation. They generated effective hydrophobic surfaces on both the top and bottom of the foams. Oleophilicity measurements were also carried out, which support the possibility of an effective separation of oily wastewater using a green and renewable material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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