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Enregistrement W3093281916 · doi:10.2140/agt.2024.24.3291

Strongly shortcut spaces

2024· article· en· W3093281916 sur OpenAlexafffund
Nima Hoda

Notice bibliographique

RevueAlgebraic & Geometric Topology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsAntipodal pointLemma (botany)GeodesicGroup actionPure mathematicsLipschitz continuityMetric spaceEmbeddingCombinatoricsGroup (periodic table)Discrete mathematicsMathematical analysisGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define the strong shortcut property for rough geodesic metric spaces, generalizing the notion of strongly shortcut graphs. We show that the strong shortcut property is a rough similarity invariant. We give several new characterizations of the strong shortcut property, including an asymptotic cone characterization. We use this characterization to prove that asymptotically CAT(0) spaces are strongly shortcut. We prove that if a group acts metrically properly and coboundedly on a strongly shortcut rough geodesic metric space then it has a strongly shortcut Cayley graph and so is a strongly shortcut group. Thus we show that CAT(0) groups are strongly shortcut. To prove these results, we use several intermediate results which we believe may be of independent interest, including what we call the Circle Tightening Lemma and the Fine Milnor-Schwarz Lemma. The Circle Tightening Lemma describes how one may obtain a quasi-isometric embedding of a circle by performing surgery on a rough Lipschitz map from a circle that sends antipodal pairs of points far enough apart. The Fine Milnor-Schwarz Lemma is a refinement of the Milnor-Schwarz Lemma that gives finer control on the multiplicative constant of the quasi-isometry from a group to a space it acts on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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