DUX4 Transcript Knockdown with Antisense 2′-O-Methoxyethyl Gapmers for the Treatment of Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is an autosomal dominant disorder characterized by a progressive, asymmetric weakening of muscles, starting with those in the upper body. It is caused by aberrant expression of the double homeobox protein 4 gene (DUX4) in skeletal muscle. FSHD is currently incurable. We propose to develop a therapy for FSHD using antisense 2'-O-methoxyethyl (2'-MOE) gapmers, to knock down DUX4 mRNA expression. Using immortalized patient-derived muscle cells and local intramuscular injections in the FLExDUX4 FSHD mouse model, we showed that our designed 2'-MOE gapmers significantly reduced DUX4 transcript levels in vitro and in vivo, respectively. Furthermore, in vitro, we observed significantly reduced expression of DUX4-activated downstream targets, restoration of FSHD signature genes by RNA sequencing, significant improvements in myotube morphology, and minimal off-target activity. This work facilitates the development of a promising candidate therapy for FSHD and lays down the foundation for in vivo systemic treatment studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».