The association of ABO blood group with indices of disease severity and multiorgan dysfunction in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Studies on severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 (SARS-CoV-1) suggest a protective effect of anti-A antibodies against viral cell entry that may hold relevance for SARS-CoV-2 infection. Therefore, we aimed to determine whether ABO blood groups are associated with different severities of COVID-19. We conducted a multicenter retrospective analysis and nested prospective observational substudy of critically ill patients with COVID-19. We collected data pertaining to age, sex, comorbidities, dates of symptom onset, hospital admission, intensive care unit (ICU) admission, mechanical ventilation, continuous renal replacement therapy (CRRT), standard laboratory parameters, and serum inflammatory cytokines. National (N = 398 671; P = .38) and provincial (n = 62 246; P = .60) ABO blood group distributions did not differ from our cohort (n = 95). A higher proportion of COVID-19 patients with blood group A or AB required mechanical ventilation (P = .02) and CRRT (P = .004) and had a longer ICU stay (P = .03) compared with patients with blood group O or B. Blood group A or AB also had an increased probability of requiring mechanical ventilation and CRRT after adjusting for age, sex, and presence of ≥1 comorbidity. Inflammatory cytokines did not differ between patients with blood group A or AB (n = 11) vs O or B (n = 14; P > .10 for all cytokines). Collectively, our data indicate that critically ill COVID-19 patients with blood group A or AB are at increased risk for requiring mechanical ventilation, CRRT, and prolonged ICU admission compared with patients with blood group O or B. Further work is needed to understand the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».