Impact of Mild Hypohydration on 100 m Front Crawl Performance and Starting Block Peak Force Production in Competitive University-Level Swimmers
Notice bibliographique
Résumé
Unstructured, ad libitum drinking may predispose some athletes to start exercise already slightly hypohydrated (decreased body water). The impact of pre-exercise mild hypohydration on subsequent swimming performance is still unknown. Hence, the goal of this study was to examine its effect on peak force production on the starting block and 100 m front crawl swimming performance in competitive university-level swimmers. At least one hour after having been passively exposed to heat where a body mass loss of 1.5% was induced or euhydration (normal body water) maintained, nine participants (age: 22 ± 2 years) underwent an assessment of their peak force production on the starting block and 100 m front crawl performance. One hour following hypohydration, rectal temperature had returned to baseline in each condition. Urine osmolality and specific gravity were higher (p < 0.05) with hypohydration than euhydration (995 ± 65 vs. 428 ± 345 mOsmol/kg; 1.027 ± 0.003 vs. 1.016 ± 0.007 g/mL) prior to exercise testing, as was perceived thirst. Swimming performance (p = 0.86) and peak force production (p = 0.72) on the starting block did not differ between the hypohydration and euhydrated condition (63.00 ± 4.26 vs. 63.09 ± 4.52 s; 1322 ± 236 vs. 1315 ± 230 N). The current results indicate that mild hypohydration, which may occur with ad libitum drinking, does not impede peak force production on the starting block and 100 m front crawl performance in university-level competitive swimmers. Planned drinking is not required prior to such an event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».